AI와 스타일리스트의 결합, 아우스틴 스타트업 lookingGLASS 런칭

직장인 간호사이자 갓 엄마가 된 아우스틴 거주자 라나 애쉬비 로우더는 매일 아침 옷을 고르는 것이 압도적이라는 것을 깨달았습니다.

그녀의 몸과 생활 방식이 변화하면서, 옷장에서는 가득 차 있지만 스타일과 사이즈가 다양한 옷들 때문에 혼란스러웠습니다.

“내 몸이 변했고, 내 생활 방식이 변했으며, 매일 아침 옷을 입는 것이 너무 힘들고 압도적이라는 것을 알게 되었다.

옷장에 가득한 많은 옷들이 서로 혼재되어 있었다.

그래서 도움을 원했지만, 필요한 것들을 찾을 수 없었다.

그러던 중 차라리 내가 직접 만들기로 했다”고 그녀는 말했습니다.

이에 그녀는 lookingGLASS라는 아우스틴 스타트업을 런칭하였습니다.

이 스타트업은 인공지능과 실제 사람을 결합하여 개인 스타일리스트의 역할을 하며, 오직 개인의 옷장에서 이미 가진 것들만으로 스타일링을 합니다.

이번 달, 이 회사는 뉴욕으로 진출하여 뉴욕 패션 위크와 연계된 새로운 행사인 패션 포워드 위크에서 그 기술을 런칭할 계획입니다.

9월 9일 쇼에서는 모델들이 파자마 차림으로 시작하고, 무대에서 실시간으로 lookingGLASS의 기술을 사용해 옷장 속의 의상으로 새로운 룩을 생성하는 모습을 선보일 예정입니다.

패션 포워드 위크는 조르다나 기마레즈에 의해 설립되어 뉴욕 패션 위크 공식 시작 전 며칠 동안 개최되며, 최고의 디자이너들의 전람회를 대적하기 위한 것이 아니라 패션의 혁신과 지속 가능성을 강조하기 위한 행사입니다.

애쉬비 로우더는 그녀의 플랫폼이 이러한 노력의 일환이라고 강조했습니다.

“우리는 패션에 대한 전체적인 접근 방식을 보고 있다.

디자이너가 옷을 만들고, 그것을 전통적인 모델에게 입히고 나서 끝나는 것이 아니다.

오히려 한 발짝 물러서서 패션을 360도 전반적으로 살펴보고자 한다”고 그녀는 덧붙였습니다.

현재의 lookingGLASS 버전에서는 사용자가 실제 스타일리스트와 연결되어 있어, 취업 면접과 콘서트 등 자신의 일정에 맞춘 옷을 선택할 수 있도록 돕고 있습니다.

회원제로 운영되며, 일회성 스타일링 세션 가격은 보통의 개인 스타일리스트보다 낮게 책정되어 있습니다.

회사의 다음 단계는 새로운 옷장 스캔 기술을 롤아웃하는 것입니다.

애쉬비 로우더는 이를 “클루리스를 통한 옷장” 모멘트라고 설명하며, 사용자가 자신의 의상과 액세서리를 디지털 옷장에 스캔한 다음 매일 AI가 생성한 의상 옵션을 받을 수 있도록 할 것이라고 밝혔습니다.

이 새로운 버전은 스타일리스트와 매일 체크인하기를 원치 않는 남성 고객들도 포함해 더 많은 인구통계로 확장할 계획입니다.

지속 가능성은 이 서비스의 핵심입니다.

EPA에 따르면 평균 미국 소비자는 매년 약 37킬로그램의 의류를 버리고 있으며, 일반 아이템의 착용 빈도는 지난 15년간 약 36% 감소했습니다.

애쉬비 로우더는 lookingGLASS가 사람들이 패스트 패션 거인들에게 의지하기보다 자신이 이미 가지고 있는 것들을 더 잘 활용하도록 장려하길 희망합니다.

“Shein과 아마존 같은 패스트 패션 브랜드는 때때로 좋지만, 그들은 사람들이 요즘 의류를 처리하는 방식을 점검할 수 있게 되었다고 생각하고 있다”고 그녀는 언급했습니다.

아직 초기 단계인 lookingGLASS에는 가장 비싼 티어에 약 40명의 회원이 있습니다.

애쉬비 로우더는 AI 도구의 발전과 패션 포워드 위크를 통해 내년 말까지 그 수를 2,200명까지 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다.

취업 준비생부터 모유 수유하는 어머니, 그리고 자신의 옷에 좀 더 자신감을 느끼고자 하는 사람들까지 누구나 이 서비스가 친구에게 쉽게 연락하는 것처럼 느껴지길 원한다고 애쉬비 로우더는 강조했습니다.

“나는 기분이 좋게 나타나고 싶는데, 무엇을 입어야 할지 모르겠어요.

어쩌면 신발 한 켤레를 추천해 줄 수도 있습니다.

아니면, ‘내 옷장에서는 무엇이 잘 어울릴까요? 라고 물어볼 수도 있죠.

이것이 바로 우리가 모두 메시지를 보낼 수 있는 베스트 프렌드 같은 공간을 만들고 싶었던 이유입니다.”

이미지 출처：statesman