AI로 와인 리뷰의 감정 분석, 소비자에게 제공하는 새로운 통찰

와인 진열대에 서 있는 당신이 손에 든 병의 리뷰를 구글 검색합니다. 그 설명은 향수 광고처럼 바꿔 쓸 수 있을 법합니다: “아름다운 보이젠베리, 얼룩을 남기는 피니시, 이국적인 향신료.” 당신은 고개를 끄덕이며 과일과 가구로 이루어진 언어를 이해하는 척 합니다. 한 모금을 마시고 맛이 좋다고 느낍니다. 하지만, 어느 단어가 미리 당신에게 그 사실을 전달했을까요? 아름답다, 얼룩, 아니면 이국적일까요?

와인에 대한 형용사가 수수께끼처럼 느껴진다면, 당신만 그런 것이 아닙니다. 와인 진열대에서나 온라인 구매 시, 몇 가지 서정적인 표현이 비싼 결정을 내리는 데 영향을 미칠 수 있습니다. 와인 리뷰는 종종 익숙한 애호가만 이해할 수 있는 내부 용어처럼 읽힙니다.

이것이 바로 진 정교한 언어로 가득한 와인 리뷰의 혼란을 풀기 위해 AI를 사용하여 평범한 와인 소비자들에게 명확성을 제공하고자 한 따이자오 교수의 연구 배경입니다.

따이자오는 남부 메소디스트 대학교 통계학 교수이며 미국 와인 경제학자 협회의 회원입니다. 그녀는 감정 분석이라는 기법을 통해 소비자들이 과일과 가구의 언어로 이루어진 와인 리뷰를 쉽게 이해할 수 있도록 돕고자 했습니다.

그녀와 동료들은 하버드 데이터 과학 리뷰에 발표된 논문에서 특정 단어가 긍정적이거나 부정적인 감정을 전달하는 방식에 대해 설명합니다.

감정 분석은 인간이 일상에서 자주 수행하는 작업입니다. 텍스트를 읽거나 소셜 미디어 게시물을 스크롤할 때 우리는 언어가 긍정적, 부정적, 혹은 무미건조하게 표현되는지를 판단합니다.

현대 사회에서 우리는 소비 중심적인 세상에 살고 있습니다. 구매를 할 때, 우리는 고객 리뷰와 피드백을 살펴보며 맹목적으로 물건을 사지 않게 됩니다. 따라서 사람들의 의견을 찾아볼 때 느끼는 감정적인 충동이 감정 분석입니다.

그러나 와인 진열대에서는 감정의 전환점이 더욱 두드러집니다. 리뷰는 아로마, 바디, 맛 및 마무리에서 유혹적이거나 경고하는 생생한 표현을 사용합니다. 텍사스 와인 콜렉티브의 인증 와인 전문가 칼 허드슨은 이러한 언어가 소비자들에게 미치는 영향을 강조했습니다.

호주 애들레이드 대학의 2017년 연구에 따르면, 생동감 넘치는 언어는 우리가 어떤 와인을 선택하는지에 영향을 미칠 뿐만 아니라, 우리의 감정을 조형하여 우리가 탐구하는 더 정교한 와인에 더 많은 비용을 지불하게 만들고, 결과적으로 우리가 와인을 마실 때 더 좋아하도록 만듭니다.

그렇다면 어떤 단어가 우리의 결정에 영향을 미치는 것일까요?

따이자오는 팬데믹 동안 나머지 연구 기금을 활용해 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 연구를 진행했습니다. 2022년 “와인 경제학 저널”에 발표된 연구는 AI가 잘 알려진 와인 잡지인 ‘와인 스펙테이터’의 와인 리뷰를 스캔하고 비평가의 점수를 신뢰성 있게 예측할 수 있음을 보여주었습니다.

따이자오와 대학원생인 쳔유 양은 2005년부터 2016년까지 14만 개 이상의 와인 스펙테이터 리뷰를 분석하는 시스템을 개발했습니다.

와인 리뷰를 포도 송이처럼 상상해보세요. AI는 개별적으로, 그리고 문장에서 단어가 함께 어우러져 어떤 맛을 전하는지 분석합니다.

가장 긍정적인 감정 단어에는 아마도 여러분이 예상할 수 있는 단어들이 포함되어 있습니다: 아름답고, 매혹적이며, 정교하고, 벨벳 같은, 호화롭고, 완벽한.

한편, 와인 용어로는 칭찬으로 읽히는 세탁, 카펫, 직물과 같은 단어들도 포함되어 있습니다.

부정적인 표현으로 AI가 감지한 감정 단어에는 소위 긍정적으로 들리지만 실제로는 바람직하지 않은 품질을 나타내는 단어들이 있습니다: 소풍, 수박, 괜찮은, 혹은 경쾌한. 허드슨은 소풍이란 단어는 흰 와인이 우아함이나 개성이 부족할 때 고백하는 신호라고 설명했습니다.

화자는 자신의 리뷰에서 소비자에게 감정 분석의 힘을 보여주고 싶어 희망하고 있습니다. 이를 통해 인간의 커뮤니케이션 과정을 설명할 수 있는 추가 연구가 이루어질 수 있습니다.

허드슨은 이러한 기술의 발전을 수용하고 있으며, AI가 감정을 해줄 수 있게 되면 정말 기쁘다고 말합니다. 그는 “사람들이 와인에 대해 알게 되어 AI 감정이 제공하는 정보를 수용할 수 있다면, 이는 와인 비즈니스에 매우 가치 있을 것이며, 더 많은 포도를 재배하고 더 많은 와인을 만드는 데 기여할 것”이라고 강조했습니다.

이처럼 따이자오의 AI는 와인 외에도 복잡한 전문 용어가 난무하는 다른 분야에서도 감정을 해독하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다. 예를 들어 의료 분야에서 의사와의 대화에서 나오는 전문 용어를 해석하는 데 활용될 수 있습니다.

그녀는 “무엇을 알 필요가 아니라, 어떻게 알았는지를 알고 싶다. 왜 이렇게 분류되었는지, 어떻게 이렇게 설명되었는지 아는 것이 중요하다”고 말하며 해석 가능한 AI의 힘을 강조했습니다.

이미지 출처：dallasnews